Budete dostávať série úloh a termín odovzdania. V prípade neskorého odovzdania sa z výsledného počtu bodov odpočíta 5 bodov. Všetky riešenia zašlete v elektronickej forme do Teams-ov.
Ak M označuje maximálny dosiahnuteľný počet bodov (bez bonusov), vaša známka z cvičení je ubrčená nasledujúcou tabuľkou
A 100% - 90% z M
B 90% - 80% z M
C 80% - 70% z M
D 70% - 60% z M
E 60% - 50% z M
FX menej ako 50% z M
Na skúške budete písať test pozostávajúci z otázok z teórie. Z testu dostanete jedno z hodnotení A až Fx.
Výsledná známka z predmetu bude aritmetickým priemerom hodnotenia z cvičení a toretického testu v zmysle číselnej ekvivalencie A=1, B=1.5, C=2, D=2.5, E=3, Fx=4.
Sonka, M., Hlavac, V., Boyle R.: Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Thomson Learning, 2008
Szeliski, R.: Computer Vision: Algorithms and Applications, 2010
Šikudová E., et al.:Počítačové videnie. Detekcia a rozpoznávanie objektov., Wikina
Reinhard Klette: Concise Computer Vision: An Introduction into Theory and Algorithms, Springer-Verlag London 2014
R. Hartley, A. Zisserman: Multiple View Geometry in Computer Vision, 2nd Edition, Cambridge University Press 2004